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Curso de R para Analistas de Fútbol
Modulo 0. Introducción. Objetivos del Curso y Presentación
M0. Presentación y Objetivos del Curso (15:55)
M0.1. Grupo de Alumnos
M0.2. Diapositivas Curso
Módulo 1. Introducción a R
M1.1. Instalación de R, RStudio y paquetes (23:26)
M1.2.1. Construir y consultar nuestros primeros objetos (14:55)
M1.2.2 Trabajar con dataframes (16:32)
M1.2.3. Nuestra primera función, bucles y condicionales (16:45)
M1.3.1. Filosofía tidyverse. Vamos a importar y exportar información (21:35)
M1.3.2. Limpieza de información. Tablas tidy (14:31)
M1.3.3. Transformación con dplyr (select, filter, etc...) (21:04)
M1.3.4. Combinación de dataframes (tipos de joins) (19:31)
Módulo 2. Ggplot a fondo
M2.1. Introducción a la visualización (15:47)
M2.2. Gramática de ggplot (29:17)
M2.3.1. Tipo de gráficos. Parte 1. (ggplot) (23:57)
M2.3.2. Tipo de gráficos. Parte 2. (ggplot) (28:44)
M2.4.1. Extensiones más usadas. Parte 1. Extensiones Teoría (9:48)
M2.4.2.1. Extensiones más usadas. Parte 2. Extensiones Práctica 1 (23:35)
M2.4.2.2. Extensiones más usadas. Parte 2. Extensiones Práctica 2 (26:57)
M2.4.3.1. Extensiones más usadas. Parte 3. ggplotly (7:52)
M2.4.3.2. Extensiones más usadas. Parte 3. Radar Plotly (6:32)
M2.4.3.3. Extensiones más usadas. Parte 3. igraph (20:15)
M2.4.3.4. Extensiones más usadas. Parte 3. visNetwork (6:58)
M2.4.3.5. Extra Visualización Tercios del Campo (20:42)
M2.4.3.6. Extra Visualización Evolución xG-Goles (15:13)
M2.4.3.7. Extra Composición de tablas con Reactable (25:40)
M2.4.3.8. Extra Visualización Gráfico Estilo "The Athletic" (13:55)
M2.4.3.9. Extra Visualización Parcoords (5:08)
M2.4.3.10. Extra Visualización Bar Chart Race (15:15)
M2.5.1. Composición de gráficos Understat. Parte 1 (23:03)
M2.5.2. Composición de gráficos Understat. Parte 2 (27:09)
M2.5.3. Composición de gráficos Understat. Parte 3 (18:49)
M2.5.4. Composición de gráficos Understat. Parte 4 (12:28)
M2.5.5. Composición de gráficos Understat. Parte 5 (36:05)
M2.5.6. Composición de gráficos Understat. Parte 6 (25:01)
Módulo 3. WebScrapping
M3.1. ¿Qué es web scrapping? (14:35)
M3.2. Scrapping con R y rvest (27:28)
M3.3. Entendiendo Understat (7:13)
M3.4.1. Scrapping Understat con R y rvest. Parte 1 (25:55)
M3.4.2. Scrapping Understat con R y rvest. Parte 2 (23:38)
M3.5. Scrapping Entrenadores y Join Understat (23:38)
Módulo 4. Introducción a Shiny
M4.1. ¿Qué es shiny? (8:32)
M4.2.1. Diseño de la aplicación. Parte 1 (11:44)
M4.2.2. Diseño de la aplicación. Parte 2 (21:11)
M4.3. Contenido e interacción (27:59)
M4.4. Publicación (7:43)
Módulo 5. Cuadro de Mando final
M5.1. Cuadro de Mando final. Carga y diseño (19:03)
M5.2. Cuadro de Mando final. Interacción Server Parte 1 (14:25)
M5.3. Cuadro de Mando final. Interacción Server Parte 2 (14:45)
M5.4. Cuadro de Mando final. Mi cuadro de Mando (25:11)
Modulo 6. Explicación de métricas avanzadas (Planeta Data Fútbol)
¿Qué son los xG? (21:41)
¿Qué son los xPoints? (15:59)
¿Qué es el PPDA? (15:54)
Similitud de futbolistas (18:35)
Similitud de equipos (20:02)
Análisis de redes (22:25)
¿Qué es el PSxG? (21:45)
Modulo 7. Ejercicios Extra a petición de alumnos
Instrucciones
Ejercicio con datos Open-Data statsbomb Parte 1 (29:35)
Ejercicio con datos Open-Data statsbomb Parte 2 (22:20)
Ejercicio con datos Open-Data statsbomb Parte 3 (8:10)
Ejercicio Matriz Diferencias xG cada 15' (12:43)
Ejercicio Volleyball (18:40)
Ejercicio Dispersión formato BeSoccer (10:26)
Ejercicio Composición Radar+Campo+Imagen VAEP (12:08)
Ejercicio Leer muchos ficheros de un directorio y unirlos (8:05)
Ejercicio Hexágonos y Goles
xPoints
Uso de proxies en scrapping by Iñigo
Scrapping FotMob, tratamiento y visualización de xGOT y xG
Grafico animado trimestre de nacimiento
Datos VAEP La Liga 2020/2021
Ejercicio Scrapping Euro2020
Ejercicio Euro2020 + Eventing
Driblab
Comparación PPDA The Analyst vs PPDA Fbref con presiones
Mapa de tiros frontal y aéreo con fotmob
Tracking Skill Corner + gganimate
Radar chart comparando 2 jugadores
Ejercicio Barras y Escudos con FBREF
Ejercicio Burbujas y Escudos FBREF
Ejercicio Radar Statsbomb y Driblab
Ejercicio Excel
Ejercicios Loop (for y while)
Ejercicio calculo % acumulado de acierto penaltis
Ejercicio Mutates y Summarise
Ejercicio Ternary
Ejercicio Evolutivo FBREF
Módulo 8. Scrapping Fbref, The Analyst y Fotmob
Datos de Equipos agregados por temporada
Datos de Jugadores agregados por temporada
Datos de jugadores y equipos en cada partido y temporada
Datos Equipos The Analyst
Datos de ligas Fotmob ligas 2021/2022
Diferencia de Goles por cada 15' y equipos
Modulo 9. Almacenamiento Externo Shiny
Importante antes de empezar
Ejercicio Shiny + Amazon + MySQL
Ejercicio Shiny + Dropbox
Módulo 10. Cuadros de Mando Shiny Extras
Cuadro de Mando de Mapas
Cuadro de Mando Soccer Pizza (34:48)
Cuadro de Mando SoccerPizza 31/08/2021
Cuadro de Mando Zonas de Tiro
CDM Gráfico Sonar
Ejercicio con datos Open-Data statsbomb Parte 1
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