Autoplay
Autocompletar
Lección previa
Completa y continua
Power BI 360º Aplicado al Fútbol
Módulo 0 - ¡Empezamos!
Vídeo de Bienvenida (2:05)
Qué puedes esperar de Power BI 360º (4:16)
Sobre el instructor - Dani (2:25)
Sobre el instructor - Luis (11:10)
Cómo funciona la plataforma (3:51)
Cómo se estructura Power BI 360º (4:55)
Actualiza tu CV en Linkedin con Power BI 360º (1:32)
Cómo es el soporte del curso (4:57)
Únete al grupo de Telegram (2:01)
¿Necesitas factura? - ¡Solicítala aquí!
Cuestionario para conocerte y ayudarte mejor (y para preparar tu factura :) )
Ejercicio: Preséntate
Semana de Power BI aplicada al Fútbol
Presentación de este módulo optativo (1:18)
Clase #1 (116:48)
Clase #2 (110:11)
Clase #3 (110:36)
Módulo 1 - Introducción a Power BI
Presentación del Módulo 1 (2:19)
¿Qué es Power BI y para qué sirve? (11:27)
Cuáles son las versiones que existen (Desktop y web) y sus diferencias (6:54)
Qué tipos de cuenta existen en el universo Power BI (7:42)
Cómo descargar e instalar Power BI Desktop en Windows
Introducción a la instalación en Mac (5:14)
Instalar Windows en Mac con Boot Camp (Procesadores Intel)
Instalar Windows en Mac con UTM (Procesadores Apple)
Instalar Windows en Mac con Parallels (Procesadores Intel y Apple)
Guía para crearse una cuenta en Power BI Service (9:37)
Actividad Módulo 1
Módulo 2 - Orígenes de datos
Presentación del Módulo 2 (2:38)
Qué tipos y orígenes de datos puedo utilizar (5:54)
Carga datos desde Excel y CSV (ejemplo real con datos de LaLiga) (12:55)
Cómo conectarse a una carpeta de tu ordenador (10:51)
Carga datos de las cinco grandes ligas directamente desde una página web (FBREF) (13:18)
Cómo conectarse a orígenes de datos en la nube (Google Sheets) (6:07)
Cómo conectarse a una carpeta en la nube (Sharepoint/Onedrive) (8:10)
Cómo introducir datos desde dentro de Power BI Desktop (6:40)
Cómo mantener actualizados los datos de tus equipos (7:12)
Actividad Módulo 2
Módulo 3 - Modelado de datos
Presentación del Módulo 3 (2:52)
Qué es Power Query y por qué es necesario que aprendas a usarlo (20:09)
Transforma tus tablas de datos desde cero (14:47)
Modifica valores y formatos en tus tablas para mejorar tus análisis (8:43)
Agrega nuevas columnas personalizadas a tus datos de fútbol (13:54)
Cómo escoger el tipo adecuado de datos para tus columnas (8:10)
Agrupa tus datos por categorías para hacer análisis más profundos (6:10)
Crea grupos de datos en función de una columna (7:27)
Anexa tablas de diferentes orígenes para facilitar el análisis (9:07)
Cómo cruzar datos de diferentes orígenes (por ej, datos tácticos de Instat con físicos de un GPS) (10:23)
Pasos para diseñar tu propio modelo y cruzar todos los datos (físicos, técnicos, tácticos, médicos...) (17:12)
Mi modelo de datos al descubierto - Así cruzo yo los datos de mi equipo de fútbol (37:34)
Cómo crear mis propios datos con la botonera de FC Python (8:19)
Cómo crear mis propios datos con software de videonálisis (Nacsport)
Descarga, abre y configura los archivos PBIX del curso (4:15)
Qué hacer si hay cambios en el proveedor de datos (13:51)
Actividad Módulo 3
Módulo 4 - Creación de métricas
Presentación del Módulo 4 (2:15)
¿Qué es una métrica? Aprende a definir tus KPIs (6:02)
¿Qué es y para qué sirve el lenguaje DAX? (4:04)
Crea tus propios cálculos matemáticos con DAX usando promedios, sumas, recuentos, máximos, mínimos... (17:24)
Diferencias principales entre columnas calculadas y medidas (6:55)
Cómo contextualizar tus métricas (10:38)
Cómo crear promedios por partido, por 90 minutos... (8:22)
Actividad Módulo 4
Módulo 5 - Visualización de datos
Presentación del Módulo 5 (2:33)
¿Qué son los objetos visuales y qué tipos de gráficos existen? (28:40)
Utiliza objetos visuales creados por otros usuarios desde el Marketplace (6:23)
Técnicas para usar filtros y segmentaciones en tus datos para analizar diferentes contextos (11:29)
Añade diferentes páginas a tus informes y relaciona los filtros entre ellas (10:50)
Cómo utilizar botones para navegar entre páginas o restablecer filtros (6:53)
Aplica formatos condicionales para diferenciar categorías del set de datos (7:49)
Otras opciones de visualización disponibles (diseño, fondos, imágenes...) (15:19)
Cómo inspirarte y personalizar tus diseños (9:10)
Cómo personalizar tus gráficos de radar (8:20)
Mejora tus análisis mediante inteligencia artificial con el objeto visual de elementos influyentes (23:42)
Actividad Módulo 5
Módulo 6 - Técnicas de visualización avanzadas
Presentación del Módulo 6 (3:23)
Añade alertas a tus informes para estar al tanto de todo (7:37)
Crea un menú con botones en tus informes (8:51)
Añade las fotos de los jugadores y los escudos de los equipos para darle vida a tus informes (10:08)
Cómo anexar una URL externa en una tabla (7:17)
Representa todas las acciones de un partido sobre un campo de fútbol (24:32)
Representa el número de acciones en función de los tercios del campo (19:13)
Identifica visualmente los carriles de juego habituales de equipo propio y rival (6:27)
Crea tus mapas de calor personalizados con Synoptic Visual (9:20)
Crea mapas de calor profesionales como en las webs de fútbol (11:50)
Cómo diseñar con Synoptic Visual (7:44)
Representa los tiros según la zona de la portería (27:22)
Cómo crear matrices de pases (12:25)
Crea un selector de métricas (12:46)
Aprende a ganar espacio en tu cuadro de mando para hacer análisis más extensos (10:43)
Agrega parámetros a tus visualizaciones para interactuar con los datos (18:13)
Cómo integrar Python y Power BI para tener visualizaciones infinitas (11:51)
Crea redes de pases interactivas con la integración de Python (10:06)
Traza pases en un campograma con la integración de Python (6:28)
Descarga todos los campogramas y objetos visuales creados por nosotros para usar en tus análisis
Actividad Módulo 6
Módulo 7 - Cómo aplicar todo lo aprendido a casos reales
Presentación del Módulo 7 (2:26)
¿Qué es un cuadro de mando? Ejemplo con datos de la Champions de FBREF (10:57)
CASO PRÁCTICO 1: Carga tus datos de entrenamiento y crea tu propio cuadro de mando aplicado a la planificación (25:00)
CASO PRÁCTICO 2: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al seguimiento de equipo propio y rival (37:16)
CASO PRÁCTICO 3: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al scouting (17:51)
CASO PRÁCTICO 4: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al periodismo deportivo (22:08)
CASO PRÁCTICO 5: Adaptamos las visualizaciones de The Analyst (OPTA) a Power BI (28:43)
CASO PRÁCTICO 6: Recoge datos en directo y analiza en tiempo real (16:09)
CASO PRÁCTICO 7: Carga y analiza el balón parado con tus propios datos (32:14)
CASO PRÁCTICO 8: Carga datos reales de GPS para analizar el rendimiento físico (46:42)
CASO PRÁCTICO 9: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al seguimiento de lesiones (23:09)
CASO PRÁCTICO 10: Cómo cargar datos de un XML de Wyscout (15:03)
CASO PRÁCTICO 11: Cómo crear tu propio Wyscout para vídeo (142:13)
Actividad Módulo 7
Módulo 8 - Publicar y compartir
Presentación del Módulo 8 (3:12)
Exporta tus tablas de análisis a CSV (5:57)
Exporta tus informes a PDF (3:10)
Sincroniza tus informes con Power BI Service (6:35)
Comparte el archivo PBIX con quien tú quieras (6:14)
Comparte tus informes por correo electrónico (5:28)
Publica tus informes en la web (6:11)
Actualiza tus informes de manera automática desde la nube (10:07)
Actividad Módulo 8
Actividad: Proyecto Final
Esto no acaba aquí...
Me gustaría saber tu opinión
Módulo Extra
Material complementario
Cómo crear mis propios datos con la botonera de FC Python
Contenido de la lección bloqueado
Si tu ya estás inscrito.
necesitarás loguearte
.
Inscríbete en el curso para desbloquear