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Power BI 360º Aplicado al Fútbol
Módulo 0 - ¡Empezamos!
Vídeo de Bienvenida (2:05)
Qué puedes esperar de Power BI 360º (4:16)
Sobre el instructor - Dani (2:25)
Sobre el instructor - Luis (11:10)
Cómo funciona la plataforma (3:51)
Cómo se estructura Power BI 360º (4:55)
Actualiza tu CV en Linkedin con Power BI 360º (1:32)
Cómo es el soporte del curso (4:57)
Únete al grupo de Telegram (2:01)
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Ejercicio: Preséntate
Semana de Power BI aplicada al Fútbol
Presentación de este módulo optativo (1:18)
Clase #1 (116:48)
Clase #2 (110:11)
Clase #3 (110:36)
Módulo 1 - Introducción a Power BI
Presentación del Módulo 1 (2:19)
¿Qué es Power BI y para qué sirve? (11:27)
Cuáles son las versiones que existen (Desktop y web) y sus diferencias (6:54)
Qué tipos de cuenta existen en el universo Power BI (7:42)
Cómo descargar e instalar Power BI Desktop en Windows
Introducción a la instalación en Mac (5:14)
Instalar Windows en Mac con Boot Camp (Procesadores Intel)
Instalar Windows en Mac con UTM (Procesadores Apple)
Instalar Windows en Mac con Parallels (Procesadores Intel y Apple)
Guía para crearse una cuenta en Power BI Service (9:37)
Actividad Módulo 1
Módulo 2 - Orígenes de datos
Presentación del Módulo 2 (2:38)
Qué tipos y orígenes de datos puedo utilizar (5:54)
Carga datos desde Excel y CSV (ejemplo real con datos de LaLiga) (12:55)
Cómo conectarse a una carpeta de tu ordenador (10:51)
Carga datos de las cinco grandes ligas directamente desde una página web (FBREF) (13:18)
Cómo conectarse a orígenes de datos en la nube (Google Sheets) (6:07)
Cómo conectarse a una carpeta en la nube (Sharepoint/Onedrive) (8:10)
Cómo introducir datos desde dentro de Power BI Desktop (6:40)
Cómo mantener actualizados los datos de tus equipos (7:12)
Actividad Módulo 2
Módulo 3 - Modelado de datos
Presentación del Módulo 3 (2:52)
Qué es Power Query y por qué es necesario que aprendas a usarlo (20:09)
Transforma tus tablas de datos desde cero (14:47)
Modifica valores y formatos en tus tablas para mejorar tus análisis (8:43)
Agrega nuevas columnas personalizadas a tus datos de fútbol (13:54)
Cómo escoger el tipo adecuado de datos para tus columnas (8:10)
Agrupa tus datos por categorías para hacer análisis más profundos (6:10)
Crea grupos de datos en función de una columna (7:27)
Anexa tablas de diferentes orígenes para facilitar el análisis (9:07)
Cómo cruzar datos de diferentes orígenes (por ej, datos tácticos de Instat con físicos de un GPS) (10:23)
Pasos para diseñar tu propio modelo y cruzar todos los datos (físicos, técnicos, tácticos, médicos...) (17:12)
Mi modelo de datos al descubierto - Así cruzo yo los datos de mi equipo de fútbol (37:34)
Cómo crear mis propios datos con la botonera de FC Python (8:19)
Cómo crear mis propios datos con software de videonálisis (Nacsport)
Descarga, abre y configura los archivos PBIX del curso (4:15)
Qué hacer si hay cambios en el proveedor de datos (13:51)
Actividad Módulo 3
Módulo 4 - Creación de métricas
Presentación del Módulo 4 (2:15)
¿Qué es una métrica? Aprende a definir tus KPIs (6:02)
¿Qué es y para qué sirve el lenguaje DAX? (4:04)
Crea tus propios cálculos matemáticos con DAX usando promedios, sumas, recuentos, máximos, mínimos... (17:24)
Diferencias principales entre columnas calculadas y medidas (6:55)
Cómo contextualizar tus métricas (10:38)
Cómo crear promedios por partido, por 90 minutos... (8:22)
Actividad Módulo 4
Módulo 5 - Visualización de datos
Presentación del Módulo 5 (2:33)
¿Qué son los objetos visuales y qué tipos de gráficos existen? (28:40)
Utiliza objetos visuales creados por otros usuarios desde el Marketplace (6:23)
Técnicas para usar filtros y segmentaciones en tus datos para analizar diferentes contextos (11:29)
Añade diferentes páginas a tus informes y relaciona los filtros entre ellas (10:50)
Cómo utilizar botones para navegar entre páginas o restablecer filtros (6:53)
Aplica formatos condicionales para diferenciar categorías del set de datos (7:49)
Otras opciones de visualización disponibles (diseño, fondos, imágenes...) (15:19)
Cómo inspirarte y personalizar tus diseños (9:10)
Cómo personalizar tus gráficos de radar (8:20)
Mejora tus análisis mediante inteligencia artificial con el objeto visual de elementos influyentes (23:42)
Actividad Módulo 5
Módulo 6 - Técnicas de visualización avanzadas
Presentación del Módulo 6 (3:23)
Añade alertas a tus informes para estar al tanto de todo (7:37)
Crea un menú con botones en tus informes (8:51)
Añade las fotos de los jugadores y los escudos de los equipos para darle vida a tus informes (10:08)
Cómo anexar una URL externa en una tabla (7:17)
Representa todas las acciones de un partido sobre un campo de fútbol (24:32)
Representa el número de acciones en función de los tercios del campo (19:13)
Identifica visualmente los carriles de juego habituales de equipo propio y rival (6:27)
Crea tus mapas de calor personalizados con Synoptic Visual (9:20)
Crea mapas de calor profesionales como en las webs de fútbol (11:50)
Cómo diseñar con Synoptic Visual (7:44)
Representa los tiros según la zona de la portería (27:22)
Cómo crear matrices de pases (12:25)
Crea un selector de métricas (12:46)
Aprende a ganar espacio en tu cuadro de mando para hacer análisis más extensos (10:43)
Agrega parámetros a tus visualizaciones para interactuar con los datos (18:13)
Cómo integrar Python y Power BI para tener visualizaciones infinitas (11:51)
Crea redes de pases interactivas con la integración de Python (10:06)
Traza pases en un campograma con la integración de Python (6:28)
Descarga todos los campogramas y objetos visuales creados por nosotros para usar en tus análisis
Actividad Módulo 6
Módulo 7 - Cómo aplicar todo lo aprendido a casos reales
Presentación del Módulo 7 (2:26)
¿Qué es un cuadro de mando? Ejemplo con datos de la Champions de FBREF (10:57)
CASO PRÁCTICO 1: Carga tus datos de entrenamiento y crea tu propio cuadro de mando aplicado a la planificación (25:00)
CASO PRÁCTICO 2: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al seguimiento de equipo propio y rival (37:16)
CASO PRÁCTICO 3: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al scouting (17:51)
CASO PRÁCTICO 4: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al periodismo deportivo (22:08)
CASO PRÁCTICO 5: Adaptamos las visualizaciones de The Analyst (OPTA) a Power BI (28:43)
CASO PRÁCTICO 6: Recoge datos en directo y analiza en tiempo real (16:09)
CASO PRÁCTICO 7: Carga y analiza el balón parado con tus propios datos (32:14)
CASO PRÁCTICO 8: Carga datos reales de GPS para analizar el rendimiento físico (46:42)
CASO PRÁCTICO 9: Crea tu propio cuadro de mando aplicado al seguimiento de lesiones (23:09)
CASO PRÁCTICO 10: Cómo cargar datos de un XML de Wyscout (15:03)
CASO PRÁCTICO 11: Cómo crear tu propio Wyscout para vídeo (142:13)
Actividad Módulo 7
Módulo 8 - Publicar y compartir
Presentación del Módulo 8 (3:12)
Exporta tus tablas de análisis a CSV (5:57)
Exporta tus informes a PDF (3:10)
Sincroniza tus informes con Power BI Service (6:35)
Comparte el archivo PBIX con quien tú quieras (6:14)
Comparte tus informes por correo electrónico (5:28)
Publica tus informes en la web (6:11)
Actualiza tus informes de manera automática desde la nube (10:07)
Actividad Módulo 8
Actividad: Proyecto Final
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Módulo Extra
Material complementario
Cómo integrar Python y Power BI para tener visualizaciones infinitas
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